在spss中设置虚拟变量的具体过程

很遺憾地！！對於虛擬變項的實現，吳明隆老師的書寫錯了，做不出來。

我是根據邱皓政老師的量化研究法（二）

2007統計原理與分析技術，台灣雙葉書廊出版，頁次為17（章）-25

按你的说法，虚拟变量主要用在线性回归中，不能用于有序多分类ordinal的回归模型中吗？？ 19# 096001

楼上讲的设置虚拟变量我是会做的，但是这里会有新问题。当使用spss软件做多元线性回归分析时，会纳入多个自变量，假如有5个自变量，其中一个是血型，其他自变量都是连续变量，那么设置自变量时，血型共有三个虚拟变量，加上其他四个，共有7个自变量需要纳入到回归方程中，请问这样做对吗？有的书上提到，血型的三个虚拟变量需要同时进同时出，如何办到？如果我以血型A为参照，是否就是说，血型A不设置虚拟变量而以其它三个血型设置三个虚拟变量，那么，这样做以后，如果血型B的OR值为1.2，可以这样解释，即血型B的患者比血型A的患者患所研究疾病的可能性大20%？

200330303 发表于 2010-4-18 18:30
楼上讲的设置虚拟变量我是会做的，但是这里会有新问题。当使用spss软件做多元线性回归分析时，会纳入多个自变量，假如有5个自变量，其中一个是血型，其他自变量都是连续变量，那么设置自变量时，血型共有三个虚拟变量，加上其他四个，共有7个自变量需要纳入到回归方程中，请问这样做对吗？有的书上提到，血型的三个虚拟变量需要同时进同时出，如何办到？如果我以血型A为参照，是否就是说，血型A不设置虚拟变量而以其它三个血型设置三个虚拟变量，那么，这样做以后，如果血型B的OR值为1.2，可以这样解释，即血型B的患者比血型A的患者患所研究疾病的可能性大20%？

問題1：那么设置自变量时，血型共有三个虚拟变量，加上其他四个，共有7个自变量需要纳入到回归方程中，请问这样做对吗？

沒錯，迴歸方程式是這樣的

Y＝a+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5Type1+ b6Type2+ b7Type3


問題2：有的书上提到，血型的三个虚拟变量需要同时进同时出，如何办到？


如果『楼上讲的设置虚拟变量我是会做的』，那麼你只要接著執行步驟3到步驟6


步驟1：輸入資料。類別資料以原始型態輸入。

步驟2：虛擬化處理類別變項：
轉換(transform)→重新編碼(Record into different variables)→成不同變數→
舊值與新值→指令設定新變項的轉換條件，。總共要做K-1次（你要做3次）

步驟3：選取統計→分析迴歸方法→線性
步驟4：選擇依變項
步驟5：選擇Type1,Type2, Type3虛擬變項以及X1,X2,X3,X4移入自變項清單中
步驟6：選擇強迫進入變數法，按確定執行。

（以上引用自邱皓政（2007），17章p.25）

24# 096001


問題3：如果我以血型A为参照，是否就是说，血型A不设置虚拟变量而以其它三个血型设置三个虚拟变量，那么，这样做以后，如果血型B的OR值为1.2，可以这样解释，即血型B的患者比血型A的患者患所研究疾病的可能性大20%？

『血型A不设置虚拟变量』？？？？

『如果我以血型A为参照』，按照邱皓政（2007）的作法，改寫如下；


如果間斷變項有K個水準，則需要K-1個虛擬變項【此例為5-1=4】

Blood Type (原變項)	Type 1 (虛擬變項1)	Type 2 (虛擬變項2)	Type 3 (虛擬變項3)	說明 1，血型A 2，血型B 3，血型O，   4，血型AB
1	0	0	0	代表是血型A，參照組
1	0	0	0	代表是血型A，參照組
2	1	0	0	代表是血型B
2	1	0	0	代表是血型B
3	0	1	0	代表是血型O
3	0	1	0	代表是血型O
4	0	0	1	代表是血型AB
4	0	0	1	代表是血型AB

25# 096001


上述血型虛擬變項
Type1表示『血型B組與血型A組的對比』
Type2表示『血型O組與血型A組的對比』
Type 3表示『血型AB組與血型A組的對比』
至於血型A組扮演參照組的角色

當你按照問題2所描述的步驟3到步驟6執行完畢之後，從SPSS提供的結果中：

血型B組與血型A組的對比

血型O組與血型A組的對比

血型AB組與血型A組的對比

會有分別對應的標準化Beta係數以及t值以及p值。

Beta係數的正負值會說明各血型組與A血型的差異

例如Beta—BA為正，則顯示就因變數而言，B血型高於A血型B

至於顯著性則看p值。

应该有的，各位的解答也很到位，楼主不必找书了，看看各位的解答吧。
SPSS的多元回归，并不是一次把所有变量全进入方程，本质上是逐一分析的。另外，直接做线性回归的话，我认为不甚合理，应先做散点图拟合回归，采用Lowess线选项对所有数据进行整体拟合，即局部加权回归散点图修匀法，以减少主观倾向，拟合结果表现出良好的线性关系后，才开始做回归分析。

26# 096001

096001，你真是好人啊，我在网上看了很多recode的操作，都没有讲清楚，你的图片一发，就都明白了，太感谢了！

这个教程很牛啊，楼主专门出门讲义吧，叫做spss与哑变量研究分析

好贴
。。。。。。。。。。。。。